计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
17期
1-2,29
,共3页
数据挖掘%聚类分析%日志分析
數據挖掘%聚類分析%日誌分析
수거알굴%취류분석%일지분석
论文针对网络未知入侵类型检测问题,提出了基于优化聚类算法的安全审计模型.由于攻击类型未知,无法设定聚类数目,这是影响聚类算法在日志分析中应用的主要问题.论文针对这种问题提出了优化的聚类算法,该算法由聚合阶段和优化阶段两部分组成,能自动实现初始聚类集合建立和组合优化,并通过简单的人工干预可准确地标识入侵行为.该算法处理未知入侵检测问题是可行,具有良好的可扩展性,大大降低了算法对控制参数的依赖性,提高了该方法的实用性.
論文針對網絡未知入侵類型檢測問題,提齣瞭基于優化聚類算法的安全審計模型.由于攻擊類型未知,無法設定聚類數目,這是影響聚類算法在日誌分析中應用的主要問題.論文針對這種問題提齣瞭優化的聚類算法,該算法由聚閤階段和優化階段兩部分組成,能自動實現初始聚類集閤建立和組閤優化,併通過簡單的人工榦預可準確地標識入侵行為.該算法處理未知入侵檢測問題是可行,具有良好的可擴展性,大大降低瞭算法對控製參數的依賴性,提高瞭該方法的實用性.
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