计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
198-201
,共4页
指数型模糊熵%多小波基%脉冲耦合神经网络%图像融合
指數型模糊熵%多小波基%脈遲耦閤神經網絡%圖像融閤
지수형모호적%다소파기%맥충우합신경망락%도상융합
为了更好地对CT和MRI图像进行融合,提出了一种指数型模糊加权熵自适应融合规则和改进的PCNN区域信息融合规则在多小波基的框架下进行CT和MRI医学图像的融合方法.对待融合图像进行多小波基的分解,对不同频率分量采用不同融合算法.实验表明,算法明显优于其他融合算法.它提高了图像的清晰度,较大程度保留了细节信息,具有边缘信息突出,亮度对比度高的优点.
為瞭更好地對CT和MRI圖像進行融閤,提齣瞭一種指數型模糊加權熵自適應融閤規則和改進的PCNN區域信息融閤規則在多小波基的框架下進行CT和MRI醫學圖像的融閤方法.對待融閤圖像進行多小波基的分解,對不同頻率分量採用不同融閤算法.實驗錶明,算法明顯優于其他融閤算法.它提高瞭圖像的清晰度,較大程度保留瞭細節信息,具有邊緣信息突齣,亮度對比度高的優點.
위료경호지대CT화MRI도상진행융합,제출료일충지수형모호가권적자괄응융합규칙화개진적PCNN구역신식융합규칙재다소파기적광가하진행CT화MRI의학도상적융합방법.대대융합도상진행다소파기적분해,대불동빈솔분량채용불동융합산법.실험표명,산법명현우우기타융합산법.타제고료도상적청석도,교대정도보류료세절신식,구유변연신식돌출,량도대비도고적우점.
