计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
20期
134-137,202
,共5页
数据预处理%数据库主成份提取%主成份分析%数据挖掘%数据仓库
數據預處理%數據庫主成份提取%主成份分析%數據挖掘%數據倉庫
수거예처리%수거고주성빈제취%주성빈분석%수거알굴%수거창고
庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘.数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率.构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,"数据库主成份提取"方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率.数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征.
龐大數據庫中所蘊藏著豐富而有益的數據信息正隨著數據挖掘技術的髮展得到進一步分析和挖掘.數據倉庫作為數據挖掘的重要平檯,其質量的高低將直接影響數據挖掘的效率.構建數據倉庫是數據預處理的主要目標之一,"數據庫主成份提取"方法可以在信息損失最小的前提下,利用瞭一種降維的方法,用少數綜閤變量來概括原多變量的數據庫,使重新構建的數據倉庫的數據量相對減少,使得數據類的概率分佈儘可能的接近使用所有屬性的原分佈,從而使重新構建的數據倉庫中的數據挖掘更加容易執行和高效率.數據庫主成份提取分析方法對主成份的解釋可以進一步明確影響整箇數據倉庫構成的主要因素和構成數據倉庫繫統的主要特徵.
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