计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
27期
105-108
,共4页
蛋白质相互作用%基因表达谱%关键蛋白质%蛋白质复合物%匹配统计%基因本体%功能富集
蛋白質相互作用%基因錶達譜%關鍵蛋白質%蛋白質複閤物%匹配統計%基因本體%功能富集
단백질상호작용%기인표체보%관건단백질%단백질복합물%필배통계%기인본체%공능부집
蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差.为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出.匹配分析和GO功能富集分析被用于评估算法的性能.测试结果表明,新算法远优于以前的其他算法.
蛋白質相互作用數據具有較高的假暘性率和假陰性率,這直接導緻計算方法從中預測蛋白質複閤物會產生較大的誤差.為瞭瀰補數據的這種先天性不足,通過結閤多數據源,一種新的蛋白質複閤物預測算法被提齣.匹配分析和GO功能富集分析被用于評估算法的性能.測試結果錶明,新算法遠優于以前的其他算法.
단백질상호작용수거구유교고적가양성솔화가음성솔,저직접도치계산방법종중예측단백질복합물회산생교대적오차.위료미보수거적저충선천성불족,통과결합다수거원,일충신적단백질복합물예측산법피제출.필배분석화GO공능부집분석피용우평고산법적성능.측시결과표명,신산법원우우이전적기타산법.
