计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
18期
5-7
,共3页
蚁群算法%图像分割%模糊聚类%特征提取%邻域
蟻群算法%圖像分割%模糊聚類%特徵提取%鄰域
의군산법%도상분할%모호취류%특정제취%린역
蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法.根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取.然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进.详细阐述特征提取、初始聚类中心设置和模糊聚类流程.实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.
蟻群算法是一種具有離散性、併行性、魯棒性和模糊聚類能力的進化方法.根據數字圖像的離散性特點,首先從模糊聚類角度齣髮,將蟻群算法引入圖像分割中,綜閤攷慮像素的灰度、梯度及鄰域特性進行特徵提取.然後,針對蟻群算法循環次數多,計算量大的問題,設置啟髮式引導函數和初始聚類中心進行改進.詳細闡述特徵提取、初始聚類中心設置和模糊聚類流程.實驗證明改進蟻群算法可以快速準確地分割齣目標,是一種有效的圖像分割方法.
의군산법시일충구유리산성、병행성、로봉성화모호취류능력적진화방법.근거수자도상적리산성특점,수선종모호취류각도출발,장의군산법인입도상분할중,종합고필상소적회도、제도급린역특성진행특정제취.연후,침대의군산법순배차수다,계산량대적문제,설치계발식인도함수화초시취류중심진행개진.상세천술특정제취、초시취류중심설치화모호취류류정.실험증명개진의군산법가이쾌속준학지분할출목표,시일충유효적도상분할방법.
