计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
18期
195-197,203
,共4页
合成孔径雷达(SAR)图像%溢油%特征向量%Mahalanobis距离
閤成孔徑雷達(SAR)圖像%溢油%特徵嚮量%Mahalanobis距離
합성공경뢰체(SAR)도상%일유%특정향량%Mahalanobis거리
利用合成孔径雷达(SAR)可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点,提出了一种基于特征向量的SAR图像溢油识别方法.在暗区边界确定的SAR图像中进行量算,得到特征向量,并采用Mahalanobis距离对目标物进行识别.经实验验证,选取的特征值数量合理,且对于判定是否为溢油效果明显;利用Mahalanobis距离进行判别,算法清晰,且准确率达到96%以上;与其他溢油判定方法相比,附加条件较少,且利于在计算机上编程实现.
利用閤成孔徑雷達(SAR)可在日夜及全天候條件下進行高分辨率溢油鑑測的優點,提齣瞭一種基于特徵嚮量的SAR圖像溢油識彆方法.在暗區邊界確定的SAR圖像中進行量算,得到特徵嚮量,併採用Mahalanobis距離對目標物進行識彆.經實驗驗證,選取的特徵值數量閤理,且對于判定是否為溢油效果明顯;利用Mahalanobis距離進行判彆,算法清晰,且準確率達到96%以上;與其他溢油判定方法相比,附加條件較少,且利于在計算機上編程實現.
이용합성공경뢰체(SAR)가재일야급전천후조건하진행고분변솔일유감측적우점,제출료일충기우특정향량적SAR도상일유식별방법.재암구변계학정적SAR도상중진행량산,득도특정향량,병채용Mahalanobis거리대목표물진행식별.경실험험증,선취적특정치수량합리,차대우판정시부위일유효과명현;이용Mahalanobis거리진행판별,산법청석,차준학솔체도96%이상;여기타일유판정방법상비,부가조건교소,차리우재계산궤상편정실현.
