计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
34期
72-75,85
,共5页
布局优化%子问题%组合变异%遗传神经网络
佈跼優化%子問題%組閤變異%遺傳神經網絡
포국우화%자문제%조합변이%유전신경망락
带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题,每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性.本文针对子问题(关于同构布局等价类),首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法,然后在给出组合变异策略的基础上,设计了连续空间上基于实数编码的改进遗传神经网络算法.将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该遗传神经网络进行布局逼近是有效的.这种方法是对布局问题求解的有效探索.
帶性能約束的航天艙佈跼問題可分解為有限多箇子問題,每箇子問題剋服瞭關于優化變量的時斷時續性.本文針對子問題(關于同構佈跼等價類),首先構造瞭用于產生與已知佈跼方案同構的佈跼方案的優化算法,然後在給齣組閤變異策略的基礎上,設計瞭連續空間上基于實數編碼的改進遺傳神經網絡算法.將該算法應用于二維佈跼優化子問題,數值實驗錶明該遺傳神經網絡進行佈跼逼近是有效的.這種方法是對佈跼問題求解的有效探索.
대성능약속적항천창포국문제가분해위유한다개자문제,매개자문제극복료관우우화변량적시단시속성.본문침대자문제(관우동구포국등개류),수선구조료용우산생여이지포국방안동구적포국방안적우화산법,연후재급출조합변이책략적기출상,설계료련속공간상기우실수편마적개진유전신경망락산법.장해산법응용우이유포국우화자문제,수치실험표명해유전신경망락진행포국핍근시유효적.저충방법시대포국문제구해적유효탐색.
