计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
22期
177-178,213
,共3页
纹理压缩%金字塔纹理%矢量量化%自组织特征映射网络
紋理壓縮%金字塔紋理%矢量量化%自組織特徵映射網絡
문리압축%금자탑문리%시량양화%자조직특정영사망락
矢量量化因其压缩比大,解码简单效率高成为实时绘制系统中大规模纹理压缩主要使用的方法.文献[1]介绍的基于矢量量化方法针对纹理金字塔压缩取得了很大的成功.在此基础上使用一个特征值数据本,一个残差矢量码本和索引表对金字塔纹理的各层进行压缩,在保持实时性的同时提高了压缩比.使用了改进的SOFM码本生成算法,实验表明其码本质量优于传统的码本生成算法.
矢量量化因其壓縮比大,解碼簡單效率高成為實時繪製繫統中大規模紋理壓縮主要使用的方法.文獻[1]介紹的基于矢量量化方法針對紋理金字塔壓縮取得瞭很大的成功.在此基礎上使用一箇特徵值數據本,一箇殘差矢量碼本和索引錶對金字塔紋理的各層進行壓縮,在保持實時性的同時提高瞭壓縮比.使用瞭改進的SOFM碼本生成算法,實驗錶明其碼本質量優于傳統的碼本生成算法.
시량양화인기압축비대,해마간단효솔고성위실시회제계통중대규모문리압축주요사용적방법.문헌[1]개소적기우시량양화방법침대문리금자탑압축취득료흔대적성공.재차기출상사용일개특정치수거본,일개잔차시량마본화색인표대금자탑문리적각층진행압축,재보지실시성적동시제고료압축비.사용료개진적SOFM마본생성산법,실험표명기마본질량우우전통적마본생성산법.
