计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
29期
182-185
,共4页
曲文龙%李海燕%刘永伟%杨炳儒
麯文龍%李海燕%劉永偉%楊炳儒
곡문룡%리해연%류영위%양병유
时间序列预测%小波%支持向量机%多尺度%数据挖掘
時間序列預測%小波%支持嚮量機%多呎度%數據挖掘
시간서렬예측%소파%지지향량궤%다척도%수거알굴
介绍了相空间重构和基于支持向量机的时间序列预测建模技术,提出了基于小波和支持向量机的复杂时间序列预测方法,利用小波对复杂时间序列进行多尺度分解,对重构后的近似序列和细节序列分别利用支持向量机进行回归预测并将结果融合.对股票数据进行预测,试验结果表明该方法预测精度高于单尺度支持向量机和神经网络预测方法,可用于复杂非平稳时间序列的预测.
介紹瞭相空間重構和基于支持嚮量機的時間序列預測建模技術,提齣瞭基于小波和支持嚮量機的複雜時間序列預測方法,利用小波對複雜時間序列進行多呎度分解,對重構後的近似序列和細節序列分彆利用支持嚮量機進行迴歸預測併將結果融閤.對股票數據進行預測,試驗結果錶明該方法預測精度高于單呎度支持嚮量機和神經網絡預測方法,可用于複雜非平穩時間序列的預測.
개소료상공간중구화기우지지향량궤적시간서렬예측건모기술,제출료기우소파화지지향량궤적복잡시간서렬예측방법,이용소파대복잡시간서렬진행다척도분해,대중구후적근사서렬화세절서렬분별이용지지향량궤진행회귀예측병장결과융합.대고표수거진행예측,시험결과표명해방법예측정도고우단척도지지향량궤화신경망락예측방법,가용우복잡비평은시간서렬적예측.
