计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
12期
62-64,140
,共4页
旅行商问题%遗传算法%混合遗传算法%最近邻算法%解码变换
旅行商問題%遺傳算法%混閤遺傳算法%最近鄰算法%解碼變換
여행상문제%유전산법%혼합유전산법%최근린산법%해마변환
文章针对组合优化中的旅行商问题,设计了将溶入最近邻算法思想的混合遗传算法.它的特点在于用具有最邻近结构的基因片段完成个体的替代;目的在于修正部分适应度偏低的染色体,提高群体的平均适应度.
文章針對組閤優化中的旅行商問題,設計瞭將溶入最近鄰算法思想的混閤遺傳算法.它的特點在于用具有最鄰近結構的基因片段完成箇體的替代;目的在于脩正部分適應度偏低的染色體,提高群體的平均適應度.
문장침대조합우화중적여행상문제,설계료장용입최근린산법사상적혼합유전산법.타적특점재우용구유최린근결구적기인편단완성개체적체대;목적재우수정부분괄응도편저적염색체,제고군체적평균괄응도.