计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
30期
8-11
,共4页
数据质量%概化理论%Adaboost%BP神经网络%创造力测量
數據質量%概化理論%Adaboost%BP神經網絡%創造力測量
수거질량%개화이론%Adaboost%BP신경망락%창조력측량
心理学的数据往往是通过主观评判得到的,和物理学的数据相比有较大的误差.以创造力测量为例,运用概化理论对心理测量数据的质量进行了描述.采用BP-Adaboost RT方法对心理测量数据进行建模,并且和多元线性回归、单个BP网络的建模进行了比较,结果表明,概化理论可以用来分析心理测量数据,数据的质量会影响到模型的预测精度.
心理學的數據往往是通過主觀評判得到的,和物理學的數據相比有較大的誤差.以創造力測量為例,運用概化理論對心理測量數據的質量進行瞭描述.採用BP-Adaboost RT方法對心理測量數據進行建模,併且和多元線性迴歸、單箇BP網絡的建模進行瞭比較,結果錶明,概化理論可以用來分析心理測量數據,數據的質量會影響到模型的預測精度.
심이학적수거왕왕시통과주관평판득도적,화물이학적수거상비유교대적오차.이창조력측량위례,운용개화이론대심리측량수거적질량진행료묘술.채용BP-Adaboost RT방법대심리측량수거진행건모,병차화다원선성회귀、단개BP망락적건모진행료비교,결과표명,개화이론가이용래분석심리측량수거,수거적질량회영향도모형적예측정도.
