价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2010年
29期
146-148
,共3页
支持向量机%航材供应量%预测%样本
支持嚮量機%航材供應量%預測%樣本
지지향량궤%항재공응량%예측%양본
针对部队航材供应量预测过程中,样本采集数目较少的实际情况,采用了一种新的预测方法-支持向量机.该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的学习问题.并以某部队2000-2007年某项航材供应量为学习样本,建立了该项航材的供应量预测模型.计算结果表明,这种方法比传统的方法具有更少的误差和更好的预测精度.
針對部隊航材供應量預測過程中,樣本採集數目較少的實際情況,採用瞭一種新的預測方法-支持嚮量機.該方法基于統計學習理論的原理,較好地解決瞭小樣本的學習問題.併以某部隊2000-2007年某項航材供應量為學習樣本,建立瞭該項航材的供應量預測模型.計算結果錶明,這種方法比傳統的方法具有更少的誤差和更好的預測精度.
침대부대항재공응량예측과정중,양본채집수목교소적실제정황,채용료일충신적예측방법-지지향량궤.해방법기우통계학습이론적원리,교호지해결료소양본적학습문제.병이모부대2000-2007년모항항재공응량위학습양본,건립료해항항재적공응량예측모형.계산결과표명,저충방법비전통적방법구유경소적오차화경호적예측정도.
