计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
21期
87-89
,共3页
神经网络%线性融合%遗传算法
神經網絡%線性融閤%遺傳算法
신경망락%선성융합%유전산법
为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合.该文提出一种多网络线性融合的方法--基于最小均方差的遗传算法方法.使用此方法能显著提高网络的性能.仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值.
為瞭提高神經網絡求解問題的性能,有必要將多箇網絡融閤.該文提齣一種多網絡線性融閤的方法--基于最小均方差的遺傳算法方法.使用此方法能顯著提高網絡的性能.倣真結果證明瞭該方法的有效性,具有實際應用價值.
위료제고신경망락구해문제적성능,유필요장다개망락융합.해문제출일충다망락선성융합적방법--기우최소균방차적유전산법방법.사용차방법능현저제고망락적성능.방진결과증명료해방법적유효성,구유실제응용개치.