计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
5期
164-166,170
,共4页
王保柱%艾斯卡尔·艾木都拉
王保柱%艾斯卡爾·艾木都拉
왕보주%애사잡이·애목도랍
点目标%数据关联%模糊聚类%多目标跟踪
點目標%數據關聯%模糊聚類%多目標跟蹤
점목표%수거관련%모호취류%다목표근종
重点研究了序列图像情况下几种典型的微弱点状多运动目标实时跟踪算法,虽然它们都能够完成不同背景环境下目标的全程跟踪,但跟踪性能存在较大的差异,PDA算法具有较高的实时性,但容易出现目标的偏移和聚合现象;JPDA算法理论上解决了多目标数据关联问题,但跟踪过程存在较大误差且由于计算量大难以在工程中应用;基于最大熵高斯聚类算法对模糊隶属度进行了修正,数据关联性高且有效避免了目标的误跟和丢失现象.通过对几种典型算法的仿真分析,为多目标跟踪算法的优化提供可靠依据.
重點研究瞭序列圖像情況下幾種典型的微弱點狀多運動目標實時跟蹤算法,雖然它們都能夠完成不同揹景環境下目標的全程跟蹤,但跟蹤性能存在較大的差異,PDA算法具有較高的實時性,但容易齣現目標的偏移和聚閤現象;JPDA算法理論上解決瞭多目標數據關聯問題,但跟蹤過程存在較大誤差且由于計算量大難以在工程中應用;基于最大熵高斯聚類算法對模糊隸屬度進行瞭脩正,數據關聯性高且有效避免瞭目標的誤跟和丟失現象.通過對幾種典型算法的倣真分析,為多目標跟蹤算法的優化提供可靠依據.
중점연구료서렬도상정황하궤충전형적미약점상다운동목표실시근종산법,수연타문도능구완성불동배경배경하목표적전정근종,단근종성능존재교대적차이,PDA산법구유교고적실시성,단용역출현목표적편이화취합현상;JPDA산법이론상해결료다목표수거관련문제,단근종과정존재교대오차차유우계산량대난이재공정중응용;기우최대적고사취류산법대모호대속도진행료수정,수거관련성고차유효피면료목표적오근화주실현상.통과대궤충전형산법적방진분석,위다목표근종산법적우화제공가고의거.
