科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2007年
13期
31-32
,共2页
神经网络%粒子群算法%股票市场
神經網絡%粒子群算法%股票市場
신경망락%입자군산법%고표시장
本文分析了人工神经网络的缺陷的特点,提出了基于粒子群优化算法的神经网络模型算法.该算法利用粒子群算法全局寻优能力强等特点,可克服神经网络易陷入局部极小值、训练速度慢的缺陷.通过股票市场的仿真结果表明:基于粒子群算法的神经网络具有较好的全局快速收敛和较强的逼近等性能.
本文分析瞭人工神經網絡的缺陷的特點,提齣瞭基于粒子群優化算法的神經網絡模型算法.該算法利用粒子群算法全跼尋優能力彊等特點,可剋服神經網絡易陷入跼部極小值、訓練速度慢的缺陷.通過股票市場的倣真結果錶明:基于粒子群算法的神經網絡具有較好的全跼快速收斂和較彊的逼近等性能.
본문분석료인공신경망락적결함적특점,제출료기우입자군우화산법적신경망락모형산법.해산법이용입자군산법전국심우능력강등특점,가극복신경망락역함입국부겁소치、훈련속도만적결함.통과고표시장적방진결과표명:기우입자군산법적신경망락구유교호적전국쾌속수렴화교강적핍근등성능.
