计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
2期
91-94
,共4页
感知机%核函数%线性可分%线性不可分%L2范数
感知機%覈函數%線性可分%線性不可分%L2範數
감지궤%핵함수%선성가분%선성불가분%L2범수
感知机只能解决线性可分问题.支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题.基于这一事实,提出一种基于L2范数的软核感知机(Soft Kernel Perceptron,SKP),将感知机算法直接用于求解L2范数软边缘算法决定的线性可分问题.通过使用核技巧,得到一种普适的非线性分类方法.实际数据库的测试结果表明,SKP算法能够有效地解决非线性问题,并且继承了感知机运算简单速度快的优点.
感知機隻能解決線性可分問題.支持嚮量機中的L2範數軟邊緣算法可以將線性不可分問題轉化為線性可分問題.基于這一事實,提齣一種基于L2範數的軟覈感知機(Soft Kernel Perceptron,SKP),將感知機算法直接用于求解L2範數軟邊緣算法決定的線性可分問題.通過使用覈技巧,得到一種普適的非線性分類方法.實際數據庫的測試結果錶明,SKP算法能夠有效地解決非線性問題,併且繼承瞭感知機運算簡單速度快的優點.
감지궤지능해결선성가분문제.지지향량궤중적L2범수연변연산법가이장선성불가분문제전화위선성가분문제.기우저일사실,제출일충기우L2범수적연핵감지궤(Soft Kernel Perceptron,SKP),장감지궤산법직접용우구해L2범수연변연산법결정적선성가분문제.통과사용핵기교,득도일충보괄적비선성분류방법.실제수거고적측시결과표명,SKP산법능구유효지해결비선성문제,병차계승료감지궤운산간단속도쾌적우점.
