计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2000年
5期
86-87,91
,共3页
方明%徐英卓%李天太%薛中天
方明%徐英卓%李天太%薛中天
방명%서영탁%리천태%설중천
基于实例的推理%实例检索%不精确信息%可信度
基于實例的推理%實例檢索%不精確信息%可信度
기우실례적추리%실례검색%불정학신식%가신도
传统实例检索模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性.采用构造因果网络的分阶段实例检索模型,则可以有效地处理实例检索中的不精确性,并能提高基于实例推理系统的性能.
傳統實例檢索模型缺乏對不確定環境中不精確信息的適應性.採用構造因果網絡的分階段實例檢索模型,則可以有效地處理實例檢索中的不精確性,併能提高基于實例推理繫統的性能.
전통실례검색모형결핍대불학정배경중불정학신식적괄응성.채용구조인과망락적분계단실례검색모형,칙가이유효지처리실례검색중적불정학성,병능제고기우실례추리계통적성능.
