计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
5期
237-238，252
,共3页
遗传算法神经网络股票价格预测
遺傳算法神經網絡股票價格預測
유전산법신경망락고표개격예측
该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出了遗传神经网络模型.并将其应用到股票价格的短期预测.最后,针对仿真结果进行分析,该文得到的结果为平均相对误差小于0.086,实际值与预测值之间的相关系数大于0.91.结果表明该模型有较好的预测能力.
該文在總結非線性時間序列預測模型的基礎上,將遺傳算法和人工神經網絡相結閤,提齣瞭遺傳神經網絡模型.併將其應用到股票價格的短期預測.最後,針對倣真結果進行分析,該文得到的結果為平均相對誤差小于0.086,實際值與預測值之間的相關繫數大于0.91.結果錶明該模型有較好的預測能力.
해문재총결비선성시간서렬예측모형적기출상,장유전산법화인공신경망락상결합,제출료유전신경망락모형.병장기응용도고표개격적단기예측.최후,침대방진결과진행분석,해문득도적결과위평균상대오차소우0.086,실제치여예측치지간적상관계수대우0.91.결과표명해모형유교호적예측능력.
