计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
1期
88-89，132
,共3页
聚类分析%图像量化%图像处理%颜色直方图
聚類分析%圖像量化%圖像處理%顏色直方圖
취류분석%도상양화%도상처리%안색직방도
聚类分析是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.它在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有着广泛的应用.迄今为止,人们已经提出了许多用于彩色图像量化的聚类算法.在以往的算法中,由于普遍存在着对初始聚类中心选取的盲目性或极端性,故使重建图像的整体层次与局部细节之间的矛盾未得到较好的解决.该文以SCA[6]算法为基础,给出了一种基于最大频度与类内最小距离最大相结合的初始聚类中心优选法--SCAMMD聚类算法.实验表明:该算法能较大幅度地减少图像量化后的均方差以及颜色失真度,量化效果比SCA和其它一些聚类量化算法有显著的提高.
聚類分析是數據挖掘領域中的一箇重要研究方嚮.它在統計數據分析、模式識彆、圖像處理等領域有著廣汎的應用.迄今為止,人們已經提齣瞭許多用于綵色圖像量化的聚類算法.在以往的算法中,由于普遍存在著對初始聚類中心選取的盲目性或極耑性,故使重建圖像的整體層次與跼部細節之間的矛盾未得到較好的解決.該文以SCA[6]算法為基礎,給齣瞭一種基于最大頻度與類內最小距離最大相結閤的初始聚類中心優選法--SCAMMD聚類算法.實驗錶明:該算法能較大幅度地減少圖像量化後的均方差以及顏色失真度,量化效果比SCA和其它一些聚類量化算法有顯著的提高.
취류분석시수거알굴영역중적일개중요연구방향.타재통계수거분석、모식식별、도상처리등영역유착엄범적응용.흘금위지,인문이경제출료허다용우채색도상양화적취류산법.재이왕적산법중,유우보편존재착대초시취류중심선취적맹목성혹겁단성,고사중건도상적정체층차여국부세절지간적모순미득도교호적해결.해문이SCA[6]산법위기출,급출료일충기우최대빈도여류내최소거리최대상결합적초시취류중심우선법--SCAMMD취류산법.실험표명:해산법능교대폭도지감소도상양화후적균방차이급안색실진도,양화효과비SCA화기타일사취류양화산법유현저적제고.
