计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
11期
182-183,214
,共3页
模糊C-均值%粒子群优化%图像分割%多阈值
模糊C-均值%粒子群優化%圖像分割%多閾值
모호C-균치%입자군우화%도상분할%다역치
把粒子群算法应用到多阈值图像分割中,结合已有的模糊C-均值聚类法提出了一种基于模糊技术的粒子群优化多阈值图像分割算法.FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解.PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法.将FCM聚类算法和PSO算法结合起来,将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数.仿真实验表明新算法在最大熵评判准则下能够得到最优阈值.
把粒子群算法應用到多閾值圖像分割中,結閤已有的模糊C-均值聚類法提齣瞭一種基于模糊技術的粒子群優化多閾值圖像分割算法.FCM聚類算法是一種跼部搜索算法,對初始值較為敏感,容易陷入跼部極小值而不能得到全跼最優解.PSO算法是一種基于群體的具有全跼尋優能力的優化方法.將FCM聚類算法和PSO算法結閤起來,將FCM聚類算法的聚類準則函數作為PSO算法中的粒子適應度函數.倣真實驗錶明新算法在最大熵評判準則下能夠得到最優閾值.
파입자군산법응용도다역치도상분할중,결합이유적모호C-균치취류법제출료일충기우모호기술적입자군우화다역치도상분할산법.FCM취류산법시일충국부수색산법,대초시치교위민감,용역함입국부겁소치이불능득도전국최우해.PSO산법시일충기우군체적구유전국심우능력적우화방법.장FCM취류산법화PSO산법결합기래,장FCM취류산법적취류준칙함수작위PSO산법중적입자괄응도함수.방진실험표명신산법재최대적평판준칙하능구득도최우역치.