计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
85-87
,共3页
模糊神经系统%高斯噪声%滤波器%ANFIS
模糊神經繫統%高斯譟聲%濾波器%ANFIS
모호신경계통%고사조성%려파기%ANFIS
提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法,这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能,减少去噪对图像造成的模糊和失真.设计了一个模糊推理系统(FIS),并利用ANFIS训练这个FIS.通过训练可以调整、优化FIS的内部参数值.训练图像数据由计算机程序自动生成.优化后的FIS即可处理输入的图像数据,产生增强的图像.从结果图像的视觉效果和量化标准两方面的实验和分析,可以看出这种方法可基本消除高斯噪声滤波器产生的模糊和失真,提高滤波器性能.实验表明模糊神经系统可以应用于图像去噪问题.在合理地选择隶属度函数、规则和训练数据的前提下,会产生明显的图像增强效果.
提齣一種對含有高斯譟聲的數字圖像的去譟方法,這種方法能夠增彊高斯譟聲濾波器的性能,減少去譟對圖像造成的模糊和失真.設計瞭一箇模糊推理繫統(FIS),併利用ANFIS訓練這箇FIS.通過訓練可以調整、優化FIS的內部參數值.訓練圖像數據由計算機程序自動生成.優化後的FIS即可處理輸入的圖像數據,產生增彊的圖像.從結果圖像的視覺效果和量化標準兩方麵的實驗和分析,可以看齣這種方法可基本消除高斯譟聲濾波器產生的模糊和失真,提高濾波器性能.實驗錶明模糊神經繫統可以應用于圖像去譟問題.在閤理地選擇隸屬度函數、規則和訓練數據的前提下,會產生明顯的圖像增彊效果.
제출일충대함유고사조성적수자도상적거조방법,저충방법능구증강고사조성려파기적성능,감소거조대도상조성적모호화실진.설계료일개모호추리계통(FIS),병이용ANFIS훈련저개FIS.통과훈련가이조정、우화FIS적내부삼수치.훈련도상수거유계산궤정서자동생성.우화후적FIS즉가처리수입적도상수거,산생증강적도상.종결과도상적시각효과화양화표준량방면적실험화분석,가이간출저충방법가기본소제고사조성려파기산생적모호화실진,제고려파기성능.실험표명모호신경계통가이응용우도상거조문제.재합리지선택대속도함수、규칙화훈련수거적전제하,회산생명현적도상증강효과.
