计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
39-41
,共3页
多特征判据投票%模糊分类%城区识别%遥感图像
多特徵判據投票%模糊分類%城區識彆%遙感圖像
다특정판거투표%모호분류%성구식별%요감도상
针对可见光遥感图像的特点和城市区域地貌的复杂性,提出了一种由粗到细、逐步求精自动识别城区的新算法.该算法建立了预分类、初识别、边界精确定位分层结构模型,首先利用模糊分类技术对城区进行预分类,在此基础上通过多特征判据投票实现城区初识别,最后采用自适应边缘搜索细化算法精确定位城区边界.与传统的单源可见光遥感图像城区识别方法相比,该算法能更快速、准确地自动识别城区,具有计算量小、鲁棒性强、识别正确率高的特点.
針對可見光遙感圖像的特點和城市區域地貌的複雜性,提齣瞭一種由粗到細、逐步求精自動識彆城區的新算法.該算法建立瞭預分類、初識彆、邊界精確定位分層結構模型,首先利用模糊分類技術對城區進行預分類,在此基礎上通過多特徵判據投票實現城區初識彆,最後採用自適應邊緣搜索細化算法精確定位城區邊界.與傳統的單源可見光遙感圖像城區識彆方法相比,該算法能更快速、準確地自動識彆城區,具有計算量小、魯棒性彊、識彆正確率高的特點.
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