计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
20期
214-217
,共4页
粒子群优化%代谢途径%参数估计%全局位置变异
粒子群優化%代謝途徑%參數估計%全跼位置變異
입자군우화%대사도경%삼수고계%전국위치변이
讨论了非线性动力生化过程的参数估计(反问题),描述为受一组非线性代数-微分方程约束的非线性规划问题,由于频繁的病态和多峰值,传统的算法(如梯度算法)并不能得到满意的解.提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法求解代谢途径的参数估计,该算法采用基于全局最好位置的变异操作以提高算法的非线性逼近能力和较好的全局搜索能力.以一个三阶段代谢途径为研究对象,建立参数估计的算法模型,以实验值和预测值的误差平方加权的和为目标优化函数.实验表明改进量子行为粒子群优化算法能够较好求解该问题.
討論瞭非線性動力生化過程的參數估計(反問題),描述為受一組非線性代數-微分方程約束的非線性規劃問題,由于頻繁的病態和多峰值,傳統的算法(如梯度算法)併不能得到滿意的解.提齣瞭一種改進的量子行為粒子群優化算法求解代謝途徑的參數估計,該算法採用基于全跼最好位置的變異操作以提高算法的非線性逼近能力和較好的全跼搜索能力.以一箇三階段代謝途徑為研究對象,建立參數估計的算法模型,以實驗值和預測值的誤差平方加權的和為目標優化函數.實驗錶明改進量子行為粒子群優化算法能夠較好求解該問題.
토론료비선성동력생화과정적삼수고계(반문제),묘술위수일조비선성대수-미분방정약속적비선성규화문제,유우빈번적병태화다봉치,전통적산법(여제도산법)병불능득도만의적해.제출료일충개진적양자행위입자군우화산법구해대사도경적삼수고계,해산법채용기우전국최호위치적변이조작이제고산법적비선성핍근능력화교호적전국수색능력.이일개삼계단대사도경위연구대상,건립삼수고계적산법모형,이실험치화예측치적오차평방가권적화위목표우화함수.실험표명개진양자행위입자군우화산법능구교호구해해문제.
