计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
28期
124-127
,共4页
特征选择%文本分类%词频%文档频%粗糙集%属性约简
特徵選擇%文本分類%詞頻%文檔頻%粗糙集%屬性約簡
특정선택%문본분류%사빈%문당빈%조조집%속성약간
特征选择是文本分类中的核心研究课题之一.简单分析了词频和文档频,在此基础上提出了类内集中度,把集合覆盖的思想引入粗糙集并提出了一个基于最小集合覆盖的属性约简算法,把该属性约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个新的特征选择方法.该方法利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明此种特征选择方法效果良好.
特徵選擇是文本分類中的覈心研究課題之一.簡單分析瞭詞頻和文檔頻,在此基礎上提齣瞭類內集中度,把集閤覆蓋的思想引入粗糙集併提齣瞭一箇基于最小集閤覆蓋的屬性約簡算法,把該屬性約簡算法同類內集中度結閤起來,提齣瞭一箇新的特徵選擇方法.該方法利用類內集中度進行特徵初選以過濾掉一些詞條來降低特徵空間的稀疏性,利用所提約簡算法消除冗餘,從而穫得較具代錶性的特徵子集.實驗結果錶明此種特徵選擇方法效果良好.
특정선택시문본분류중적핵심연구과제지일.간단분석료사빈화문당빈,재차기출상제출료류내집중도,파집합복개적사상인입조조집병제출료일개기우최소집합복개적속성약간산법,파해속성약간산법동류내집중도결합기래,제출료일개신적특정선택방법.해방법이용류내집중도진행특정초선이과려도일사사조래강저특정공간적희소성,이용소제약간산법소제용여,종이획득교구대표성적특정자집.실험결과표명차충특정선택방법효과량호.
