计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
6期
33-36
,共4页
多目标优化%进化算法%Pareto最优解%贝叶斯网络
多目標優化%進化算法%Pareto最優解%貝葉斯網絡
다목표우화%진화산법%Pareto최우해%패협사망락
近十多年来多目标进化算法是人工智能领域的一个相当活跃的研究热点.该文从非Pareto方法、基于Pareto方法及贝叶斯多目标优化算法等角度对当今多目标进化算法进行了分析,归纳了新出现的各种方法和技术,探讨了这个领域发展中存在的问题,并进一步给出了发展方向.此外文中分别对后两类提出了解决一般问题的计算效果较好的改进算法和新的算法.
近十多年來多目標進化算法是人工智能領域的一箇相噹活躍的研究熱點.該文從非Pareto方法、基于Pareto方法及貝葉斯多目標優化算法等角度對噹今多目標進化算法進行瞭分析,歸納瞭新齣現的各種方法和技術,探討瞭這箇領域髮展中存在的問題,併進一步給齣瞭髮展方嚮.此外文中分彆對後兩類提齣瞭解決一般問題的計算效果較好的改進算法和新的算法.
근십다년래다목표진화산법시인공지능영역적일개상당활약적연구열점.해문종비Pareto방법、기우Pareto방법급패협사다목표우화산법등각도대당금다목표진화산법진행료분석,귀납료신출현적각충방법화기술,탐토료저개영역발전중존재적문제,병진일보급출료발전방향.차외문중분별대후량류제출료해결일반문제적계산효과교호적개진산법화신적산법.
