计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
27期
141-144
,共4页
协同过滤%聚类%独特型网络%推荐系统
協同過濾%聚類%獨特型網絡%推薦繫統
협동과려%취류%독특형망락%추천계통
针对传统协同过滤推荐算法进行聚类后出现的推荐精度下降问题,提出了一种利用独特型网络模型对基于用户聚类的协同过滤算法加以改进的新思路.通过引入人工免疫中动态调节抗体浓度使免疫网络保持稳定的原理来调整邻居用户的数目,以保证邻居用户的多样性达到提高精度的目的.实验结果表明,该算法相对于传统的基于聚类的协同过滤算法而言,在提高推荐速度的同时保证了推荐的精度.
針對傳統協同過濾推薦算法進行聚類後齣現的推薦精度下降問題,提齣瞭一種利用獨特型網絡模型對基于用戶聚類的協同過濾算法加以改進的新思路.通過引入人工免疫中動態調節抗體濃度使免疫網絡保持穩定的原理來調整鄰居用戶的數目,以保證鄰居用戶的多樣性達到提高精度的目的.實驗結果錶明,該算法相對于傳統的基于聚類的協同過濾算法而言,在提高推薦速度的同時保證瞭推薦的精度.
침대전통협동과려추천산법진행취류후출현적추천정도하강문제,제출료일충이용독특형망락모형대기우용호취류적협동과려산법가이개진적신사로.통과인입인공면역중동태조절항체농도사면역망락보지은정적원리래조정린거용호적수목,이보증린거용호적다양성체도제고정도적목적.실험결과표명,해산법상대우전통적기우취류적협동과려산법이언,재제고추천속도적동시보증료추천적정도.
