计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
71-74
,共4页
语音识别%并行计算%Hadoop%MapReduce%静音检测
語音識彆%併行計算%Hadoop%MapReduce%靜音檢測
어음식별%병행계산%Hadoop%MapReduce%정음검측
如何处理海量语音数据是语音识别应用的一个重要问题,采用并行化计算取代传统的单机处理,如果并行调度控制不当,最终合并的结果在合并顺序上就会出现错误,并且数据切分不合理还会造成语义连贯性的丢失导致准确率的降低,文件片段在网络上传输的时间开销也需要考虑,针对上述问题,提出了一种基于Hadoop的语音识别系统,借助其分布式文件系统HDFS与MapReduce并行算法解决文件片段传输与并行调度控制的问题,同时引入静音检测算法合理地处理文件切分,通过实验验证了该系统的有效性.
如何處理海量語音數據是語音識彆應用的一箇重要問題,採用併行化計算取代傳統的單機處理,如果併行調度控製不噹,最終閤併的結果在閤併順序上就會齣現錯誤,併且數據切分不閤理還會造成語義連貫性的丟失導緻準確率的降低,文件片段在網絡上傳輸的時間開銷也需要攷慮,針對上述問題,提齣瞭一種基于Hadoop的語音識彆繫統,藉助其分佈式文件繫統HDFS與MapReduce併行算法解決文件片段傳輸與併行調度控製的問題,同時引入靜音檢測算法閤理地處理文件切分,通過實驗驗證瞭該繫統的有效性.
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