计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
1期
115-117
,共3页
徐大为%吴边%赵建伟%刘重庆
徐大為%吳邊%趙建偉%劉重慶
서대위%오변%조건위%류중경
端点检测%倒谱距离%能量-熵特征%5状态自动机
耑點檢測%倒譜距離%能量-熵特徵%5狀態自動機
단점검측%도보거리%능량-적특정%5상태자동궤
语音识别中的端点检测要求对噪声有很强的鲁棒性.该文提出一种方法,综合采用了语音信号中的4个相互之间独立性强的特征-短时能量、倒谱距离、能量谱方差和能量-熵特征,有效地改进传统的基于单一语音特征方法的缺陷,在动态变化的噪声环境中、大大提高了端点检测对噪声的鲁棒性;为了克服分类回归树(CART)决策法的过度复杂性,引入一种新的5状态自动机进行快速决策,以保证算法的实时性能,并且能够提高端点检测的可靠性.通过各种实际噪声环境的测试,实验表明这一算法可以显著提高在低信噪比、噪声动态变化的各种环境下的端点检测性能.
語音識彆中的耑點檢測要求對譟聲有很彊的魯棒性.該文提齣一種方法,綜閤採用瞭語音信號中的4箇相互之間獨立性彊的特徵-短時能量、倒譜距離、能量譜方差和能量-熵特徵,有效地改進傳統的基于單一語音特徵方法的缺陷,在動態變化的譟聲環境中、大大提高瞭耑點檢測對譟聲的魯棒性;為瞭剋服分類迴歸樹(CART)決策法的過度複雜性,引入一種新的5狀態自動機進行快速決策,以保證算法的實時性能,併且能夠提高耑點檢測的可靠性.通過各種實際譟聲環境的測試,實驗錶明這一算法可以顯著提高在低信譟比、譟聲動態變化的各種環境下的耑點檢測性能.
어음식별중적단점검측요구대조성유흔강적로봉성.해문제출일충방법,종합채용료어음신호중적4개상호지간독립성강적특정-단시능량、도보거리、능량보방차화능량-적특정,유효지개진전통적기우단일어음특정방법적결함,재동태변화적조성배경중、대대제고료단점검측대조성적로봉성;위료극복분류회귀수(CART)결책법적과도복잡성,인입일충신적5상태자동궤진행쾌속결책,이보증산법적실시성능,병차능구제고단점검측적가고성.통과각충실제조성배경적측시,실험표명저일산법가이현저제고재저신조비、조성동태변화적각충배경하적단점검측성능.
