现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2005年
23期
91-92,95
,共3页
神经网络%预测%Matlab工具箱%径向基函数
神經網絡%預測%Matlab工具箱%徑嚮基函數
신경망락%예측%Matlab공구상%경향기함수
人口预测是根据过去人口数据总结人口变化规律,并利用这个规律对未来人口进行预测.神经网络对复杂非线性系统具有曲线拟合能力,能够较好地完成这种预测任务.采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,编程简单;还能克服常规语言建立预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点.本文通过编程实现了RBF(Radial BasisFunction)神经网络的建立、学习和训练.然后,利用RBF神经网络预测模型对陕西省1970～2004年人口实际数据进行非线性曲线拟合分析和进一步预测,预测最大误差为0.025 5%,算例证明了该方法的实用性和有效性.
人口預測是根據過去人口數據總結人口變化規律,併利用這箇規律對未來人口進行預測.神經網絡對複雜非線性繫統具有麯線擬閤能力,能夠較好地完成這種預測任務.採用Matlab的神經網絡工具箱函數建立神經網絡預測模型,編程簡單;還能剋服常規語言建立預測模型存在的模型結構複雜、訓練時間長等缺點.本文通過編程實現瞭RBF(Radial BasisFunction)神經網絡的建立、學習和訓練.然後,利用RBF神經網絡預測模型對陝西省1970～2004年人口實際數據進行非線性麯線擬閤分析和進一步預測,預測最大誤差為0.025 5%,算例證明瞭該方法的實用性和有效性.
인구예측시근거과거인구수거총결인구변화규률,병이용저개규률대미래인구진행예측.신경망락대복잡비선성계통구유곡선의합능력,능구교호지완성저충예측임무.채용Matlab적신경망락공구상함수건립신경망락예측모형,편정간단;환능극복상규어언건립예측모형존재적모형결구복잡、훈련시간장등결점.본문통과편정실현료RBF(Radial BasisFunction)신경망락적건립、학습화훈련.연후,이용RBF신경망락예측모형대합서성1970～2004년인구실제수거진행비선성곡선의합분석화진일보예측,예측최대오차위0.025 5%,산예증명료해방법적실용성화유효성.
