科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE INFORMATION
2007年
14期
82-83
,共2页
数据挖掘%时间序列%表示%时间间隔
數據挖掘%時間序列%錶示%時間間隔
수거알굴%시간서렬%표시%시간간격
作为一种非平凡问题,大多数时间序列相似性检索解决方法中涉及到了对原数据的降维处理技术.在有效保持原序列中信息量的同时,尽量减低计算复杂度是这些算法的关键.时序特征值表示方法针对了时间序列中的特征值采取自适应的算法,通过时间序列中的若干特殊的数据点,从而发现一组合适的滑动窗口大小,并根据序列变化的程度来决定滑动窗口相似比较的方式.
作為一種非平凡問題,大多數時間序列相似性檢索解決方法中涉及到瞭對原數據的降維處理技術.在有效保持原序列中信息量的同時,儘量減低計算複雜度是這些算法的關鍵.時序特徵值錶示方法針對瞭時間序列中的特徵值採取自適應的算法,通過時間序列中的若榦特殊的數據點,從而髮現一組閤適的滑動窗口大小,併根據序列變化的程度來決定滑動窗口相似比較的方式.
작위일충비평범문제,대다수시간서렬상사성검색해결방법중섭급도료대원수거적강유처리기술.재유효보지원서렬중신식량적동시,진량감저계산복잡도시저사산법적관건.시서특정치표시방법침대료시간서렬중적특정치채취자괄응적산법,통과시간서렬중적약간특수적수거점,종이발현일조합괄적활동창구대소,병근거서렬변화적정도래결정활동창구상사비교적방식.