计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
35期
19-21
,共3页
李英海%周建中%杨俊杰%刘力
李英海%週建中%楊俊傑%劉力
리영해%주건중%양준걸%류력
进化算法%混合蛙跳算法%优化
進化算法%混閤蛙跳算法%優化
진화산법%혼합와도산법%우화
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法.通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法性能.数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定.
混閤蛙跳算法(SFLA)是一種全新的後啟髮式群體進化算法,具有高效的計算性能和優良的全跼搜索能力.對混閤蛙跳算法的基本原理進行瞭闡述,針對算法跼部更新策略引起的更新操作前後箇體空間位置變化較大,降低收斂速度這一問題,提齣一種基于閾值選擇策略的改進混閤蛙跳算法.通過不滿足閾值條件的箇體分量不予更新的策略,減小瞭箇體空間差異,從而改善瞭算法性能.數值實驗證明瞭該改進算法的有效性,併對改進算法的閾值參數進行瞭率定.
혼합와도산법(SFLA)시일충전신적후계발식군체진화산법,구유고효적계산성능화우량적전국수색능력.대혼합와도산법적기본원리진행료천술,침대산법국부경신책략인기적경신조작전후개체공간위치변화교대,강저수렴속도저일문제,제출일충기우역치선택책략적개진혼합와도산법.통과불만족역치조건적개체분량불여경신적책략,감소료개체공간차이,종이개선료산법성능.수치실험증명료해개진산법적유효성,병대개진산법적역치삼수진행료솔정.
