计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
156-159
,共4页
同义词词林%K-最近邻(KNN)分类%文本相似度%二部图%最大匹配
同義詞詞林%K-最近鄰(KNN)分類%文本相似度%二部圖%最大匹配
동의사사림%K-최근린(KNN)분류%문본상사도%이부도%최대필배
提出了基于语义相似度判别用户评价倾向的方法.利用同义词词林计算词语的相似度,由词语的相似度构造二部图,通过求二部图的最大匹配获得文本之间的相似度.依据KNN分类来判断文本的倾向性.实验结果表明该方法优于传统的倾向性判断的方法.
提齣瞭基于語義相似度判彆用戶評價傾嚮的方法.利用同義詞詞林計算詞語的相似度,由詞語的相似度構造二部圖,通過求二部圖的最大匹配穫得文本之間的相似度.依據KNN分類來判斷文本的傾嚮性.實驗結果錶明該方法優于傳統的傾嚮性判斷的方法.
제출료기우어의상사도판별용호평개경향적방법.이용동의사사림계산사어적상사도,유사어적상사도구조이부도,통과구이부도적최대필배획득문본지간적상사도.의거KNN분류래판단문본적경향성.실험결과표명해방법우우전통적경향성판단적방법.
