计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
26期
7-10
,共4页
刘辉%张云生%张印辉%何自芬
劉輝%張雲生%張印輝%何自芬
류휘%장운생%장인휘%하자분
转炉%火焰图像%线不变矩%颜色均值%Laws纹理%广义回归神经网络
轉爐%火燄圖像%線不變矩%顏色均值%Laws紋理%廣義迴歸神經網絡
전로%화염도상%선불변구%안색균치%Laws문리%엄의회귀신경망락
随着转炉冶炼过程的推进,炉口火焰图像在不同的冶炼阶段呈现较为明显的差别.根据火焰图像判断冶炼所处阶段的问题,其关键在于如何准确提取火焰的主要特征,提出了火焰边缘线不变矩特征,火焰图像Laws纹理能量特征,以及图像色彩特征,并研究了它们的变化过程.最后,利用广义回归神经网络(GRNN)建立图像特征和冶炼阶段之间的分类模型.实验结果表明,该方法能有效进行基于图像识别的转炉冶炼状态判断,具有较高的实用价值.
隨著轉爐冶煉過程的推進,爐口火燄圖像在不同的冶煉階段呈現較為明顯的差彆.根據火燄圖像判斷冶煉所處階段的問題,其關鍵在于如何準確提取火燄的主要特徵,提齣瞭火燄邊緣線不變矩特徵,火燄圖像Laws紋理能量特徵,以及圖像色綵特徵,併研究瞭它們的變化過程.最後,利用廣義迴歸神經網絡(GRNN)建立圖像特徵和冶煉階段之間的分類模型.實驗結果錶明,該方法能有效進行基于圖像識彆的轉爐冶煉狀態判斷,具有較高的實用價值.
수착전로야련과정적추진,로구화염도상재불동적야련계단정현교위명현적차별.근거화염도상판단야련소처계단적문제,기관건재우여하준학제취화염적주요특정,제출료화염변연선불변구특정,화염도상Laws문리능량특정,이급도상색채특정,병연구료타문적변화과정.최후,이용엄의회귀신경망락(GRNN)건립도상특정화야련계단지간적분류모형.실험결과표명,해방법능유효진행기우도상식별적전로야련상태판단,구유교고적실용개치.
