计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
31期
90-92
,共3页
自适应%变邻域%混沌搜索%微粒群算法
自適應%變鄰域%混沌搜索%微粒群算法
자괄응%변린역%혼돈수색%미립군산법
针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO).优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定.数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法优化精度不高的弱点.
針對跼部地形複雜、振盪彊烈的函數優化精度難以提高的問題,提齣一種自動調整鄰域搜索範圍和方嚮的自適應變鄰域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO).優化初期首先由基本PSO算法進行粗調,噹種群收斂于跼部最優時,選擇飛行停滯且聚集程度高的粒子嚮不同方嚮的鄰域內進行混沌搜索,搜索方嚮和粒子偏移量根據粒子與收斂中心的距離和混沌變量的值共同確定.數值倣真錶明,該算法能夠使跼部搜索更精確,有效改善基本PSO算法優化精度不高的弱點.
침대국부지형복잡、진탕강렬적함수우화정도난이제고적문제,제출일충자동조정린역수색범위화방향적자괄응변린역혼돈수색미립군산법(AVNC-PSO).우화초기수선유기본PSO산법진행조조,당충군수렴우국부최우시,선택비행정체차취집정도고적입자향불동방향적린역내진행혼돈수색,수색방향화입자편이량근거입자여수렴중심적거리화혼돈변량적치공동학정.수치방진표명,해산법능구사국부수색경정학,유효개선기본PSO산법우화정도불고적약점.
