计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
6期
33-35
,共3页
软件项目投资%风险评价模型%贝叶斯网络%参数学习
軟件項目投資%風險評價模型%貝葉斯網絡%參數學習
연건항목투자%풍험평개모형%패협사망락%삼수학습
提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型.在建模过程中以样本数据集为基础进行贝叶斯网络参数学习.从而在软件项目的投资阶段建立更加符合实际项目特征的贝叶斯网络.同时,从算法精度以及算法收敛性这两个方面验证该参数学习过程的有效性.经实践检验,在软件项目投资过程中该风险评价模型能够向决策者提供准确的投资风险信息.
提齣瞭一種基于貝葉斯網絡的軟件項目投資風險評價模型.在建模過程中以樣本數據集為基礎進行貝葉斯網絡參數學習.從而在軟件項目的投資階段建立更加符閤實際項目特徵的貝葉斯網絡.同時,從算法精度以及算法收斂性這兩箇方麵驗證該參數學習過程的有效性.經實踐檢驗,在軟件項目投資過程中該風險評價模型能夠嚮決策者提供準確的投資風險信息.
제출료일충기우패협사망락적연건항목투자풍험평개모형.재건모과정중이양본수거집위기출진행패협사망락삼수학습.종이재연건항목적투자계단건립경가부합실제항목특정적패협사망락.동시,종산법정도이급산법수렴성저량개방면험증해삼수학습과정적유효성.경실천검험,재연건항목투자과정중해풍험평개모형능구향결책자제공준학적투자풍험신식.
