科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
23期
56
,共1页
机器学习%识别率%贝叶斯学习
機器學習%識彆率%貝葉斯學習
궤기학습%식별솔%패협사학습
在网络入侵检测中,机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序.机器学习应用于网络入侵检测,对网络的大量数据进行分析,并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力.
在網絡入侵檢測中,機器學習可以看作是為瞭通過學習和積纍經驗提高攻擊檢測繫統的性能而建立的計算機程序.機器學習應用于網絡入侵檢測,對網絡的大量數據進行分析,併通過學習算法自動產生規則,從而使網絡具有自動識彆攻擊的能力.
재망락입침검측중,궤기학습가이간작시위료통과학습화적루경험제고공격검측계통적성능이건립적계산궤정서.궤기학습응용우망락입침검측,대망락적대량수거진행분석,병통과학습산법자동산생규칙,종이사망락구유자동식별공격적능력.